AI 科幻短片《欢迎来到阿特摩斯》及制作技巧分享

AI工作室the ALTERVERSE发布T2V科幻短片《欢迎来到阿特摩斯》,并详解海螺AI文生视频(T2V)创作方法:提出CEMA提示词结构(镜头/场景/动作/细节),分享一致性控制技巧与色彩分级实现路径,指出T2V在运动表现与画质上的独特优势。

发布于2024年9月7日 07:24
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AI 视频工作室 the ALTERVERSE 发布了他们通过海螺 AI 文生视频(T2V)制作的科幻短片《欢迎来到阿特摩斯》。同时,他们还介绍了文生视频(T2V)和图生视频(I2V)各自的优缺点,以及文生视频的创作技巧。

图生视频和文生视频哪个更好

为什么大家更喜欢图生视频?

  • 更好地控制视频帧
  • 保持视频帧的一致性
  • 能够进行色彩分级

人们没有意识到的是,文生视频在某些方面优于图像到视频

  • 更好的运动效果
  • 更高质量的输出

那么有没有办法结合两者的优点,既保持良好的一致性,甚至可以合并色彩分级,同时受益于更好的运动效果和更高的视频质量?

高质量文生视频制作技巧

提示词结构

为了获得出色的结果,理解如何有效撰写提示词至关重要。文生视频的提示词与图生视频的完全不同。在图生视频中,AI 可以直接从图像中提取细节,而在文生视频中,则需要明确输入视频的各种细节。

创建结构化的提示非常重要。它有助于 AI 更好地理解我们的要求,从而产生更准确和连贯的输出。我们输入的提示词越清晰和详细,结果就会越精确。

大家可以遵循 CEMA 关键词结构:

[C] [camera movement](镜头运动) - [E] [establishing scene](场景设置) - [M] [main action](主要动作) - [A] [additional details](附加细节)

以下是一个示例:

[C] Wide static camera movement: [E]The camera captures a wide shot of a colossal space station starship drifting through the vastness of space. [M] Its massive, intricate structure is illuminated by distant stars, with rotating modules and glowing engines faintly visible. [A] Emphasise its immense scale against the backdrop of the dark, star-filled void. cinematic, sci-fi footage
[C] 静态广角镜头: [E] 捕捉一个巨大的空间站在浩瀚太空中漂浮的广角镜头。[M] 它庞大而复杂的结构被遥远的星星照亮,旋转的模块和隐约可见的发光引擎。 [A] 强调其在黑暗、星空背景下的巨大规模。电影级科幻画面。

使用以上结构,你大概率会获得一个高质量的视频!

一致性与色彩分级

首先,我们无法一次性来实现这一点,但我们可以通过创意的方式引导算法生成相似的输出,从而显著改善我们的视频。

一种方法是在描述不同场景时使用相同的元素。通过使用重复出现的物体、地点或角色将每个画面联系起来。这可以是任何东西:深空、丛林、湖泊、一间蓝色的房间、清晨的红色天空,只要符合我们的叙事即可。

尝试引用特定的电影导演,使用相同类型的摄像机,或者在提示中包含色彩分级的术语。这些关键词在旧的 AI 视频模型中已经得到验证,在 海螺 AI 中同样有效。

目前海螺 AI 仍处于免费测试阶段,大家尽量多亲自尝试。

访问地址:hailuoai.com

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