我们用 AI 生图时，经常会卡在同一个问题上。图出来了，但故事停住了，不知道下一步该往哪走。
AI 创作达人 Jerrod 分享了一个 Freepik Spaces 模板，专门用来解决这个问题。它的思路不是反复生成单张图片，而是从一张图开始，把后续可能发生的场景连续生成出来。你给出一个起点，运行一次流程，就能看到一组彼此有关联的画面。
这些画面不是随意拼接的。每一张新图都会参考前一张，理解场景里发生了什么，再推演接下来可能出现的变化。你也可以对任何一个图像节点进行分支，改方向、加想法，或者重新跑一条新的故事线。
整个过程更像是让 AI 根据画面推想故事，而不是单纯出图。AI 负责给初各种可能性，你负责选择以及调整。它不会替你决定剧情，但能帮你快速看到不同走向。
这个工作流更适合前期构思，比如图像故事、漫画、AI 短片创意、分镜参考、内容策划等。它解决的不再是画面是否好，而是如何从一个想法，自然地发展成一段完整的视觉叙事。
Freepik 模板：www.freepik.com/pikaso/spaces/a09f0c92-0050-4a8f-9871-734485c47a8b
Anthropic 开源 knowledge-work-plugins 项目，提供 111 个无代码智能体技能包。该体系基于 Markdown 和 JSON 构建标准化模块，支持渐进式披露与 MCP 工具集成，标志提示词工程向软件工程化转型。内置 marketing 与 productivity 等插件展示了结构化输入及分层记忆范式，支持语义路由与轻量化定制。尽管存在多插件上下文竞争及云端连接器限制内网访问等问题，仍为智能体工作流提供了可复用的模块化规范。
oh-my-hermes 是为 Hermes 智能体设计的工程作业层插件，旨在解决复杂编码任务中的调度与验证难题。该工具通过模型路由、任务拆解及严格证据门禁，将自然语言转化为专业交付流，实测可降低约 85% 成本并大幅缩短耗时。其核心特性包括 12 类任务回退链、基于 Git Worktree 的安全并行执行、四态状态追踪及评审制长期记忆机制，有效防止上下文污染与虚假完成。尽管在超大仓库处理上仍有局限，但显著提升了开源模型的工程交付确定性。
Google 工程经理开源项目 agent-skills 通过结构化 SKILL.md 规范约束 AI 编码智能体，解决其生成代码缺乏工程纪律的问题。该项目覆盖定义、计划、构建等六大研发阶段，内置 25 个专业技能与反偷懒机制，强制 AI 遵循测试驱动及质量门禁标准。支持 Claude Code、Cursor 等主流工具集成，推荐从规格定义、TDD 及代码评审三步最小闭环起步，将无序补全转化为可预测的工程化构建，提升 AI 代码的生产级交付能力。
围绕《如何用 AI 创建连续一致的场景》展开交流，未登录用户可浏览评论，登录后可参与讨论。
