在 Google Vids 免费创建、编辑和分享视频

Google Vids 全面升级 AI 能力,引入 Veo 3.1 和 Lyria 3 模型。所有用户现可免费每月生成 10 个视频片段, Pro 和 Ultra 订阅者可生成自定义配乐并使用支持场景化编排的 AI 智能体。 Chrome 扩展和 YouTube 直传通道进一步提升效率。订阅层级差异化明显, Ultra 用户月配额达 1000 条。升级标志着 Google 正将 Vids 打造为企业级 AI 视频生产入口。

发布于2026年4月11日 14:27
编辑小创
评论0
阅读181

Google Vids 日前宣布全面升级 AI 能力,引入 Veo 3.1 与 Lyria 3 模型,为个人用户和企业创作者带来更强大的视频生成与音乐定制功能。此次更新的核心在于将此前仅面向付费用户的高阶能力下沉至免费层级,同时为专业用户增加了智能体控制与批量生成上限。

免费视频生成功能现已开放

即日起,任何持有 Google 账号的用户均可通过 Veo 3.1 模型每月免费生成 10 个高质量视频片段。这项调整显著降低了 AI 视频创作的使用门槛,用户仅需输入简短提示词或上传一张图片,即可获得最长约 1 分钟的动态视频内容。从生日祝福动画到产品宣传原型,均可在 Vids 内完成初步创作。对于有更高需求的用户, Google 同样提供了付费升级通道。

音乐生成面向 Pro 与 Ultra 订阅者

Lyria 3 与 Lyria 3 Pro 模型则被整合为视频配乐工具。 Google AI Pro 与 Ultra 订阅者现在可以生成 30 秒至 3 分钟的自定义配乐,从轻松欢快的节日曲目到旅行纪录片的氛围配乐,系统将根据视频内容自动适配音乐风格。这一能力弥补了此前 Vids 在音频层面的短板,让创作者无需借助第三方工具即可完成基础的声画匹配。

AI 智能体实现场景化控制

付费用户还可使用基于 Veo 3.1 的 AI 智能体功能。与传统虚拟主播的固定形象不同, Google 强调其智能体支持场景化编排。用户能够将智能体置于特定场景中,并让它与上传的产品、手持道具产生物理交互。外观、服装与背景均可独立调节,而智能体的声音与基本人设将在调整中保持一致。这意味着企业用户可以快速制作产品演示或培训视频,无需真人出镜即可保证内容的连贯性与专业感。

Chrome 扩展与 YouTube 直传提升工作流效率

除核心生成能力外, Google 还面向所有用户免费推出 Vids Screen Recorder Chrome 扩展。该插件允许用户在浏览任意网页时直接调起录制功能,无需先跳转至 Vids 界面即可完成屏幕与摄像头的同步采集。录制素材将自动导入 Vids 项目库,作为后续剪辑的素材来源。另一个实用更新则是 Vids 内置的 YouTube 直传通道。完成编辑的视频可直接推送至创作者的 YouTube 频道,默认以私密状态发布,为正式公开前的审查预留了缓冲空间。

订阅层级对应差异化用量上限

值得关注的是, Google AI Ultra 与 Workspace AI Ultra 用户的视频生成配额提升至每月 1000 条,是普通免费用户的 100 倍。这一数字远超当前同类产品的平均水平,反映出 Google 正试图将 Vids 打造成企业级 AI 视频生产的入口,而非仅作为消费级创意工具。

这轮更新标志着 Google 在 AI 视频生成领域的又一次实质性推进。通过将高质量视频生成、音乐创作与智能体交互整合至统一平台, Vids 已从一款入门级剪辑工具演变为具备完整 AI 生产能力的创作套件。而免费额度的设定与分层订阅策略的组合,则在扩大用户基数的同时,为专业用户提供了清晰的付费价值锚点。

相关文章

OpenMontage 开源智能体视频系统,把编程助手变成全自动后期工作室
AI 产品工具
2026年9月14日
0 条评论
小创

OpenMontage 开源智能体视频系统,把编程助手变成全自动后期工作室

OpenMontage 是一套开源智能体视频生产系统,将 AI 编程助手转化为全自动后期工作室。该系统支持零 API Key 本地部署,内置 12 条生产流水线,覆盖动画、纪录片及口播等场景。通过智能体协作架构,实现从调研、脚本到渲染的全流程自动化,并提供预算治理与 Backlot 可视化看板以保障质量与成本可控。其将视频制作重构为可版本控制的软件工程行为,有效解决了传统 AI 视频生成的不可预测性问题。

#AI视频#智能体#开源工具
阅读全文
GPT-6 Astra 耗时 27 分钟用 OSM 数据规划跑步闭环路线
AI 产品工具
2026年9月14日
0 条评论
小创

GPT-6 Astra 耗时 27 分钟用 OSM 数据规划跑步闭环路线

GPT-6 Astra 智能体耗时 27 分钟自主调用 OSM 数据与图论算法,成功规划跑步闭环路线并交付 GPX 等标准资产。该案例验证了智能体从自然语言理解到工程化交付的完整能力,凸显其作为“数字操作员”的价值。但实践也暴露了执行黑盒化、上下文压缩致代码丢失、CSP 限制及长任务缺乏断点续传等系统性缺陷。这表明通用智能体虽具备灵活串联专业工具的能力,但在效率与透明度上仍面临工程挑战。

#智能体#AI工具#OSM
阅读全文
输入地址让智能体自主运算 27 分钟,ChatGPT 结合 OSM 数据生成 5 公里闭环路跑线
AI 产品工具
2026年9月14日
0 条评论
小创

输入地址让智能体自主运算 27 分钟,ChatGPT 结合 OSM 数据生成 5 公里闭环路跑线

开源专家 Simon Willison 演示 ChatGPT 结合 OSM 数据,在 27 分钟内自主生成 5 公里闭环路跑线。智能体通过调用 API 与编写代码,完成地理编码、路网抓取及轨迹导出全流程,展现了 AI 从文本生成迈向物理世界长程自治计算的突破。该模式解决了传统地图难以定制闭环路线的痛点,但也暴露了上下文压缩导致执行过程不透明、缺乏真实路况感知等局限,标志着 AI 正演变为确定性算法调度员。

#AI工具#智能体#ChatGPT Work
阅读全文
互动讨论

评论区

围绕《在 Google Vids 免费创建、编辑和分享视频》展开交流,未登录用户可浏览评论,登录后可参与讨论。

评论数
0
登录后参与评论
支持发表观点与回复一级评论,互动后将同步到消息中心。
登录后评论
暂无评论,欢迎成为第一个参与讨论的人。