2026 年 AI 发展趋势预测

IBM预测2026年AI将走向多智能体协同作业、数字员工规模化上岗及物理AI落地应用;社交计算催生人机共情的集体智能,可验证AI强化合规透明,量子计算开始融入实际工作流,边缘小模型实现本地高效推理,无定形混合计算推动软硬一体化演进。

发布于2025年12月28日 14:46
编辑零重力瓦力
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去年年底,IBM 技术专家对 2025 年 AI 的发展趋势进行了预测。微博正文
1. 智能体(AI Agent):AI不再是工具,而是行动者
2. 推理时间计算:AI 开始学会 “慢慢来”
3、4. 超大模型与超小模型:AI 的两极化趋势
5. 新用例爆发:AI 不再只是 “客服小哥”
6. 无限记忆:AI 将变得“更懂你”
7. 人机协作的下一步:AI 和人类实现真正的默契

除了第6点,无限记忆之外,其他基本都得到了验证。现在他们对 2026 年的 AI 发展再次进行了预测:
1. 多智能体协同:多个智能体(AI 系统)分工合作,组队完成复杂任务,互相检验和补充。
2. 数字员工:自主完成多任务的数字化员工,能多模态理解任务,并与系统集成,实现自动化办公。
3. 物理 AI:可以理解和操作真实世界的智能体(如机器人),通过模拟和训练,更智能地应对物理环境。
4. 社交计算(集体智能):人和智能体在共享网络中协同互动,信息和意图自由流动,催生共情力和群体智慧。
5. 可验证 AI:受欧盟新法规影响,AI 系统将更加透明、可审计和可追溯,强调合规与数据溯源。
6. 量子实用化普及:量子计算与传统计算协同,开始在实际工作流中解决现实问题,提高优化和决策能力。
7. 边缘推理小模型:小型 AI 模型具备推理能力,可在本地设备独立运行,提升效率并保护隐私。
8. 无定形混合计算:AI 模型架构和云基础设施深度融合,多种芯片和新算法协作,实现更灵活高效的计算环境。

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