| 类型 | 关键特性 | 优势 | 应用/需求 | 工具/库示例 |
|---|---|---|---|---|
|
标准 RAG Standard RAG (RAG-Sequence 和 RAG-Token) |
提高回答准确率 通用问答系统 Hugging Face Transformers <!-- 2 Agentic RAG --> 智能体式 RAG 支持自治智能体（Agents） 能够处理复杂任务 智能个人助理
<!-- 3 Graph RAG --> 图谱型 RAG 利用知识图谱进行组织与检索 信息更全面、更丰富 医疗、法律、工程等专家系统 Neo4j Graph Database <!-- 4 Modular RAG --> 模块化 RAG 检索、推理、生成拆分为独立模块 灵活度高，可按需替换组件 需要多人协作开发的大型项目 Microservices Architecture <!-- 5 Memory-Augmented RAG --> 记忆增强型 RAG 使用外部存储进行长期记忆与检索 可以在多轮对话中保持连续性 需要维持长期上下文的聊天机器人 Redis for Session Storage
多模态 RAG 跨模态检索（文本、图像、音频等） 回答形式更加丰富 图像字幕生成 OpenAI's CLIP <!-- 7 Federated RAG --> 联邦式 RAG 分布式 / 去中心化数据源 数据安全性更高 处理敏感数据的医疗系统 TensorFlow Federated <!-- 8 Streaming RAG --> 流式 RAG 实时数据检索与生成 信息高度实时、始终最新 直播 / 实时报道 Apache Kafka Streams <!-- 9 ODQA RAG --> 开放域问答 RAG 覆盖广泛的大规模知识库 适用范围非常广 搜索引擎问答 Elasticsearch <!-- 10 Contextual Retrieval RAG --> 语境检索型 RAG 基于对话历史与上下文进行检索 更好地理解用户意图 会话式 AI 聊天机器人 Dialogflow by Google <!-- 11 Knowledge-Enhanced RAG --> 知识增强型 RAG 集成结构化知识库与本体 事实性更强、错误更少 教育与学习工具 Knowledge Graph Embeddings Libraries <!-- 12 Domain-Specific RAG --> 领域定制 RAG
与业务高度相关 法律检索与合同分析助手 LexPredict Contract Analytics <!-- 13 Hybrid RAG --> 混合式 RAG 结合多种检索方式（如向量 + 关键词） 召回率更高 复杂问答系统 Elasticsearch with kNN Plugin <!-- 14 Self-RAG --> 自反式 RAG 引入自我反思与自检机制 显著提高回答准确度 内容创作与编辑工具 OpenAI GPT Models with Fine-Tuning <!-- 15 HyDE RAG --> 假设文档嵌入 RAG 先生成“假设文档”再进行向量化检索 召回效果更好，特别是隐含意图 含有隐含需求、间接提问的复杂查询 Custom Implementations with Transformers <!-- 16 Recursive / Multi-Step RAG --> 递归 / 多步 RAG 多轮、多阶段的检索与生成流程 推理能力更强 复杂分析与问题求解任务 LangChain's Chains and Agents 相关文章 AI 新闻资讯 2026年9月18日 0 条评论 小创 Jev 实操指南，用概率闸门重构智能体决策流TypeSafe AI 推出系统一模型 Jev，作为智能体概率决策闸门，仅返回带校准概率的结构化结果而不生成文本。该模型具备低成本、低延迟及零输出错误率特性，支持 Choice、Score、Noul 三种提问原语。文章详解了其 API 调用、SDK 集成及推测式并行、置信度路由等五种落地模式，并指出其本质是强类型函数调用而非廉价 LLM。建议在生产环境中锁定版本、规避算术任务，并通过影子模式实测校准效果。 #智能体#AI 编程#提示词工程 阅读全文  AI 教程知识 2026年9月18日 0 条评论 小创 Anthropic 开源知识工作插件库，111 个无代码技能包重塑智能体工作流Anthropic 开源 knowledge-work-plugins 项目，提供 111 个无代码智能体技能包。该体系基于 Markdown 和 JSON 构建标准化模块，支持渐进式披露与 MCP 工具集成，标志提示词工程向软件工程化转型。内置 marketing 与 productivity 等插件展示了结构化输入及分层记忆范式，支持语义路由与轻量化定制。尽管存在多插件上下文竞争及云端连接器限制内网访问等问题，仍为智能体工作流提供了可复用的模块化规范。 #智能体#AI工具#提示词工程 阅读全文  智能体工程 2026年9月18日 0 条评论 小创 Plugin4Shell 零点击攻破四大编程智能体 SHA 固定安全团队 AIR 披露高危漏洞 Plugin4Shell，影响 Claude Code、Codex 等四大主流 AI 编程智能体。该漏洞利用 Git 分支命名解析歧义绕过 SHA 固定机制，使攻击者可通过插件后台自动更新实现零点击远程代码执行。这是 AI 智能体生态首个分发层供应链漏洞，打破了传统安全审阅的信任假设。目前 Anthropic 和 OpenAI 已修复，Google 建议迁移，Microsoft 尚未发布补丁。开发者需在客户端增加 HEAD 哈希校验以防范风险。 #智能体#AI 编程#安全 阅读全文 互动讨论 评论区围绕《16 种检索增强生成（RAG）类型》展开交流，未登录用户可浏览评论，登录后可参与讨论。 评论数 0 登录后参与评论 支持发表观点与回复一级评论，互动后将同步到消息中心。 暂无评论，欢迎成为第一个参与讨论的人。 |