Google 在 AI Studio 中内置了一款 Vibe Coding 工具,能够直接调用 Nano Banana、Gemini 的 API 构建各种基于 Google 模型的小应用。例如只要一条 Prompt 就能让它快速构建一个 基于 Nano Banana 的壁纸生成器。完全免费,可以用来体验、学习氛围编程。
Google AI Studio 内置 Vibe Coding 工具
Google AI Studio 新增 Vibe Coding 工具,支持用自然语言 Prompt 零代码调用 Nano Banana 和 Gemini API,快速搭建轻量应用(如壁纸生成器),全程免费,适合初学者体验与学习提示工程和模型应用。
相关文章
Jev 实操指南,用概率闸门重构智能体决策流
TypeSafe AI 推出系统一模型 Jev,作为智能体概率决策闸门,仅返回带校准概率的结构化结果而不生成文本。该模型具备低成本、低延迟及零输出错误率特性,支持 Choice、Score、Noul 三种提问原语。文章详解了其 API 调用、SDK 集成及推测式并行、置信度路由等五种落地模式,并指出其本质是强类型函数调用而非廉价 LLM。建议在生产环境中锁定版本、规避算术任务,并通过影子模式实测校准效果。
Plugin4Shell 零点击攻破四大编程智能体 SHA 固定
安全团队 AIR 披露高危漏洞 Plugin4Shell,影响 Claude Code、Codex 等四大主流 AI 编程智能体。该漏洞利用 Git 分支命名解析歧义绕过 SHA 固定机制,使攻击者可通过插件后台自动更新实现零点击远程代码执行。这是 AI 智能体生态首个分发层供应链漏洞,打破了传统安全审阅的信任假设。目前 Anthropic 和 OpenAI 已修复,Google 建议迁移,Microsoft 尚未发布补丁。开发者需在客户端增加 HEAD 哈希校验以防范风险。
OpenSpec 实操,68k 星框架让 AI 编程变成可复核清单
OpenSpec 是一款获 68k 星的 AI 编程工作流工具,通过规格驱动开发解决上下文遗忘与行为漂移问题。它将需求固化为结构化 Markdown 文件,利用差异规格和五步标准链路,把 AI 编程转化为可复核清单。该框架支持增量生长与项目级配置注入,适合复杂重构及团队协作,但需注意 Windows 归档回滚、YAML 解析隐患等已知缺陷。其本质是状态治理协议,而非代码生成替代品。
评论区
围绕《Google AI Studio 内置 Vibe Coding 工具》展开交流,未登录用户可浏览评论,登录后可参与讨论。