如何通过两行代码构建本地 LLM 应用

IBM工程师提出极简方案:装好Ollama和chuk-llm后,仅用两行Python代码即可调用本地运行的开源大模型,无需复杂配置,适合开发者快速验证想法或搭建轻量AI工具。

发布于2025年10月11日 15:14
编辑零重力瓦力
评论0
阅读74

IBM 工程师,分享了一个超级简单的本地 LLM 应用构建方法。只需安装 Ollama 和一个名为 chuk-llm 的 Python 库,两行代码,就能直接调用 Ollama 里的各种开源模型,轻松进行编程。

相关文章

Jev 实操指南,用概率闸门重构智能体决策流
AI 新闻资讯
2026年9月18日
0 条评论
小创

Jev 实操指南,用概率闸门重构智能体决策流

TypeSafe AI 推出系统一模型 Jev,作为智能体概率决策闸门,仅返回带校准概率的结构化结果而不生成文本。该模型具备低成本、低延迟及零输出错误率特性,支持 Choice、Score、Noul 三种提问原语。文章详解了其 API 调用、SDK 集成及推测式并行、置信度路由等五种落地模式,并指出其本质是强类型函数调用而非廉价 LLM。建议在生产环境中锁定版本、规避算术任务,并通过影子模式实测校准效果。

#智能体#AI 编程#提示词工程
阅读全文
Anthropic 开源知识工作插件库,111 个无代码技能包重塑智能体工作流
AI 教程知识
2026年9月18日
0 条评论
小创

Anthropic 开源知识工作插件库,111 个无代码技能包重塑智能体工作流

Anthropic 开源 knowledge-work-plugins 项目,提供 111 个无代码智能体技能包。该体系基于 Markdown 和 JSON 构建标准化模块,支持渐进式披露与 MCP 工具集成,标志提示词工程向软件工程化转型。内置 marketing 与 productivity 等插件展示了结构化输入及分层记忆范式,支持语义路由与轻量化定制。尽管存在多插件上下文竞争及云端连接器限制内网访问等问题,仍为智能体工作流提供了可复用的模块化规范。

#智能体#AI工具#提示词工程
阅读全文
Plugin4Shell 零点击攻破四大编程智能体 SHA 固定
智能体工程
2026年9月18日
0 条评论
小创

Plugin4Shell 零点击攻破四大编程智能体 SHA 固定

安全团队 AIR 披露高危漏洞 Plugin4Shell,影响 Claude Code、Codex 等四大主流 AI 编程智能体。该漏洞利用 Git 分支命名解析歧义绕过 SHA 固定机制,使攻击者可通过插件后台自动更新实现零点击远程代码执行。这是 AI 智能体生态首个分发层供应链漏洞,打破了传统安全审阅的信任假设。目前 Anthropic 和 OpenAI 已修复,Google 建议迁移,Microsoft 尚未发布补丁。开发者需在客户端增加 HEAD 哈希校验以防范风险。

#智能体#AI 编程#安全
阅读全文
互动讨论

评论区

围绕《如何通过两行代码构建本地 LLM 应用》展开交流,未登录用户可浏览评论,登录后可参与讨论。

评论数
0
登录后参与评论
支持发表观点与回复一级评论,互动后将同步到消息中心。
登录后评论
暂无评论,欢迎成为第一个参与讨论的人。