Meta 推出新的 AI 视频生成模型:VideoJAM,运动表现超越 Sora

Meta发布VideoJAM,专攻运动连贯性,动作自然度超越Sora。它联合学习画面与动作,通过Inner-Guidance机制动态优化生成方向,无需额外数据或模型改造,即可提升舞蹈、运动及慢动作等场景的真实感,兼容多种视频生成框架。

发布于2025年2月5日 10:13
编辑零重力瓦力
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Meta 推出新的 AI 视频生成模型:VideoJAM,运动表现超越 Sora。VideoJAM 不仅能够生成外观逼真的视频,还能让视频拥有更加自然流畅的运动效果。传统的视频生成模型往往比较注重画面细节,容易忽略动作的连贯性,导致生成的视频看起来不够真实。为了解决这个问题,VideoJAM 在训练的过程中同时学习画面和动作,并将两者结合在一起。在生成视频时,它还会使用一种叫 Inner-Guidance 的方法,根据模型自己预测的动作,不断调整画面生成的方向,确保动作更加自然流畅。不需要额外的数据或复杂改动,VideoJAM 就能用在各种视频生成模型上。无论是跳舞、各种运动还是慢动作特写,VideoJAM 都能生成更真实、更协调的视频!

项目地址:hila-chefer.github.io/videojam-paper.github.io

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