ComfyUI 越来越像 AI 模型界的 Python，目前通过可灵 API 增加了，文生图、文生视频、图生视频以及 AI 虚拟试穿（Kolors Virtual Try-On）四个功能节点。大家可以在 ComfyUI 中轻松使用可灵制作图片和视频了。
1. 进入 ComfyUI/custom_nodes 目录
2. 克隆 Github 仓库：git clone 网页链接
3. 安装依赖项：
Windows（ComfyUI 便携版）
python -m pip install -r ComfyUI-KLingAI-API\requirements.txt
Linux 或 MacOS
cd ComfyUI-KLingAI-API && pip install -r requirements.txt
4. 如果你不想暴露你的密钥，可以将它添加到 config.inis 文件中，并在节点中保持为空
5. 启动 ComfyUI，就可以使用 可灵 API 节点了
Anthropic 开源 knowledge-work-plugins 项目，提供 111 个无代码智能体技能包。该体系基于 Markdown 和 JSON 构建标准化模块，支持渐进式披露与 MCP 工具集成，标志提示词工程向软件工程化转型。内置 marketing 与 productivity 等插件展示了结构化输入及分层记忆范式，支持语义路由与轻量化定制。尽管存在多插件上下文竞争及云端连接器限制内网访问等问题，仍为智能体工作流提供了可复用的模块化规范。
oh-my-hermes 是为 Hermes 智能体设计的工程作业层插件，旨在解决复杂编码任务中的调度与验证难题。该工具通过模型路由、任务拆解及严格证据门禁，将自然语言转化为专业交付流，实测可降低约 85% 成本并大幅缩短耗时。其核心特性包括 12 类任务回退链、基于 Git Worktree 的安全并行执行、四态状态追踪及评审制长期记忆机制，有效防止上下文污染与虚假完成。尽管在超大仓库处理上仍有局限，但显著提升了开源模型的工程交付确定性。
Google 工程经理开源项目 agent-skills 通过结构化 SKILL.md 规范约束 AI 编码智能体，解决其生成代码缺乏工程纪律的问题。该项目覆盖定义、计划、构建等六大研发阶段，内置 25 个专业技能与反偷懒机制，强制 AI 遵循测试驱动及质量门禁标准。支持 Claude Code、Cursor 等主流工具集成，推荐从规格定义、TDD 及代码评审三步最小闭环起步，将无序补全转化为可预测的工程化构建，提升 AI 代码的生产级交付能力。
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