ComfyUI 极简入门

ComfyUI 是一款本地运行的节点式 AI 生成工具,无需编程即可通过拖拽节点搭建图像/视频工作流。支持模板一键启动、自动下载模型、JSON 工作流导入导出,并可通过 ComfyUI Manager 安装自定义节点,适配主流开源模型,适合想深入控制生成过程的创作者快速上手。

发布于2024年11月28日 05:33
编辑零重力瓦力
评论0
阅读148

1. 什么是ComfyUI?

什么是ComfyUI

  • ComfyUI 是一个基于节点的生成式 AI 界面和推理引擎。
  • 用户可以通过节点组合各种 AI 模型和操作,实现更加自定义和可控的生成流程。
  • ComfyUI 使用用户的本地计算能力运行生成任务。

2. 什么是节点和工作流?

  • ComfyUI中的每个生成任务都通过工作流完成,工作流由各种节点(显示为独立的块)组成。
  • 每个节点代表不同的功能,如加载模型、输入提示和图像、定义采样器、预览等。节点接收输入信息,进行不同的处理,然后产生输出。
  • 工作流和节点是模块化的。这意味着用户可以编辑每个节点,如果不想从头开始,也可以使用预建的工作流。
  • 在 ComfyUI 中生成的每张图片或视频都会在元数据中保存工作流。用户可以简单地将它们拖入 ComfyUI 以恢复完整的工作流。

3. 如何操作 ComfyUI

1. 按照安装说明下载 ComfyUI

2. 从模板开始

新用户首次生成时,可点击ComfyUI 桌面应用 Workflows 侧边栏下的 Templates。可选择任意模板工作流进入工作流窗口。

ComfyUI 入门:核心概念

ComfyUI 入门:核心概念

3. 自动模型下载

ComfyUI 现在允许用户在工作流中嵌入模型 URL。如果您的文件夹中没有所需的模型,它会提示您自动下载。如果自动下载遇到网络问题,也可手动下载并将模型文件放入本地电脑的  ComfyUI/models/checkpoints  文件夹中。

ComfyUI 入门:核心概念

ComfyUI 入门:核心概念

4. 点击队列按钮运行生成

ComfyUI 入门:核心概念

ComfyUI 入门:核心概念

5. 获取生成结果

生成结果可以在侧边栏的队列库中找到。您可以通过 help 菜单快速访问日志/模型/输入/输出文件夹。

ComfyUI 入门:核心概念

ComfyUI 入门:核心概念

4. 如何获取和分享各种实用的工作流

保存和分享工作流

  • ComfyUI 的构建方式允许用户共享或导入整个工作流文件并立即开始生成。
  • 如果您保存了工作流,下次进入 ComfyUI 时它会出现在 Workflow Library 中。您也可以将工作流导出为 ".json" 文件到任何文件夹,这个文件可以直接在 ComfyUI 中共享和打开。
  • ComfyUI 生态系统很幸运有许多开发者/创作者开源了他们的工作流。可以通过探索 ComfyUI 的社区分享和获取这些精彩的作品。

自定义节点

  • 所有模板工作流都使用 ComfyUI 原生内置节点。但是,当您需要用到原生节点不提供的功能时,ComfyUI 也允许您使用第三方开发者的节点,即自定义节点。
  • 安装自定义节点最简单的方法是通过ComfyUI Manager。

ComfyUI 入门:核心概念
点击并打开 ComfyUI Manager,点击 "Custom Nodes Manager"(自定义节点管理器)浏览自定义节点列表。点击 Workflow Gallery(工作流展示区)访问各种工作流分享网站。

ComfyUI支持的最新模型

ComfyUI 源于开源 AI,同样支持开源AI。要了解 ComfyUI 支持的最新 AI 模型,可关注 ComfyUI 的官方博客以及他们为新模型提供的示例:

博客:https://blog.comfy.org/
示例工作流页面:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/

相关文章

拆解 MoneyPrinterTurbo:提示词直出成片
AI 教程知识
2026年8月20日
0 条评论
小创

拆解 MoneyPrinterTurbo:提示词直出成片

开源项目 MoneyPrinterTurbo 用一条主题词驱动六步自动化流水线,直出 1080P 短视频。本文拆解其脚本生成、素材匹配、字幕对齐与 Agent 联动,给出可复用的调参方法。

#AI视频#短视频#开源工具
阅读全文
攻克角色漂移与失控轨迹,2026 年 AI 视频运镜与一致性实战工作流
AI 教程知识
2026年8月20日
0 条评论
小创

攻克角色漂移与失控轨迹,2026 年 AI 视频运镜与一致性实战工作流

聚焦 2026 年 AI 视频长片落地难题,解析如何通过“参考图锚定+物理焦段约束”替代传统抽卡,对比可灵 3.0 Omni、Runway 与开源 Wan 2.2 特性,提供高一致性工业级实战工作流。

#AI视频#人物一致性#运镜
阅读全文
锁定 80% 面部特征的可灵 Omni 与首尾帧控制,实测 AI 视频角色一致性工作流
AI 教程知识
2026年8月19日
0 条评论
小创

锁定 80% 面部特征的可灵 Omni 与首尾帧控制,实测 AI 视频角色一致性工作流

商业 AI 视频角色一致性本质是工程化控制而非模型魔法。针对扩散模型导致的变脸问题,需平衡参考图、首尾帧锚定与角色 LoRA 三种方案。成熟工作流应采用高精度首帧垫图加参数化约束,遵循生成衰减曲线截取稳定片段,并建立标准化提示词矩阵。尽管现有技术能缓解漂移,但极端动态下的三维结构缺失仍是瓶颈。实现商业级交付需摒弃纯文本生成,通过前置固化特征、中置过滤漂移及后置修复的流水线作业保障成片率。

#AI视频#人物一致性#工作流
阅读全文
互动讨论

评论区

围绕《ComfyUI 极简入门》展开交流,未登录用户可浏览评论,登录后可参与讨论。

评论数
0
登录后参与评论
支持发表观点与回复一级评论,互动后将同步到消息中心。
登录后评论
暂无评论,欢迎成为第一个参与讨论的人。