在丹尼尔·加卢椰的科幻小说《十三层空间》中，一家科技公司为了进行市场研究，构建了一个虚拟世界，用来模拟一个完整的社会。如今，科幻又一次照进现实。
一个名为 Smallville 的项目，打造了一座由生成式智能体组成的小镇。镇上的 “居民” 不仅能够自主制定计划、彼此交流互动、建立关系，还会展现出开发者从未预设的行为模式。这不再是按照既定脚本执行的程序，而是基于对人类决策机制的建模，让系统在既定规则下自行推演行动路径。
在此基础上，研究团队进一步创建了一个名为 Simile 的实验平台，用 AI 来模拟真实世界的运作方式。他们从个体层面入手，建模人在不同情境下如何做出选择，再将这些 “个体” 组合起来，构建一个自下而上的社会模拟系统。每一次完整的运行，都被称为一次 Simile。
在这个系统中，只需改变一个前提假设、调整一项约束条件，或替换一个关键角色，整个世界便会重新演算。研究者因此得以进行现实中难以实施的反事实推演。例如某项政策是否会引发连锁反应？某种策略是否会在长期中失效？一个看似微小的变量，是否可能演化为系统性风险？这些问题，都可以在虚拟环境中提前检验。
在人类社会中，许多最重要的决策往往没有 “彩排” 的机会。飞行员可以在模拟器中反复训练，外科医生在手术前多次演练，演员在正式演出前不断排练。但企业发布产品、政府制定政策、组织做出关键选择时，却常常只能依赖经验与判断，然后直接面对真实的后果。
如何模拟人类行为，是当下最关键也最具挑战性的课题之一。如果我们能够在行动之前预演结果，先看到可能的影响，再回溯触发的原因，决策方式本身或许就会发生改变。
Simile 的目标，是构建一个能够在不同尺度上预测人类行为的基础模型。它既可以模拟个体之间的互动，也可以扩展到组织、市场乃至更复杂的社会结构。目前，已有公司利用这一系统排练财报电话会议、推演诉讼结果、测试政策调整的影响。更长远的设想，是在虚拟环境中并行运行成千上万、彼此关联的决策过程。
这种探索并非要用虚拟取代现实，而是在现实发生之前，为其增加一层缓冲。正如飞行模拟器之于航空业，它提供的不是答案，而是一种预演能力。未来如此重要，或许不应完全交由运气决定。
