试了一下阿里通义千问 Qwen2.5-Max 的编码能力,效果相当惊艳。
提示词
请基于 Three.js 制作地月系统演示,Three.js 使用 cdn,输出一个完整的html文件
整个代码的生成过程大约 1 分多钟,一次性通过,没有任何 bug,运行效果也非常不错。代码很整洁,还提供了完整的思维链,以及代码的使用和部署方法,体验相当出色。
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地月系统演示
试了一下阿里通义千问 Qwen2.5-Max 的编码能力,效果相当惊艳。
请基于 Three.js 制作地月系统演示,Three.js 使用 cdn,输出一个完整的html文件
整个代码的生成过程大约 1 分多钟,一次性通过,没有任何 bug,运行效果也非常不错。代码很整洁,还提供了完整的思维链,以及代码的使用和部署方法,体验相当出色。

地月系统演示
AI 编程智能体可通过调用本地 Blender Python 接口,将自然语言转化为可编辑的 3D 工程文件,实现从文生图到图生 3D 的生产力突破。该模式支持渐进式迭代与技能固化,解决了传统生成模型不可二次编辑的痛点。但受限于无实时视口反馈,智能体在复杂拓扑与空间对齐上仍存盲区,需依赖视觉回检闭环规避风险。未来演进方向为接入多模态感知系统,以实现更精准的 3D 内容创作。
开源项目 Superpowers 通过强制工程化约束,解决 AI 编程工具输出混乱问题。该框架适配 26 款主流工具,内置 7 步标准工作流与模块化技能库,强制执行需求澄清、Git 分支隔离及测试驱动开发,将 AI 编码从自由生成转变为严谨的软件工程生命周期管理。虽能显著提升代码稳定性与可维护性,但子代理驱动模式会导致 API Token 消耗激增,大型项目需注意调用成本。
独立研究员 Simon Willison 演示了利用 GPT-6 Astra 驱动本地 Blender 完成高质量 3D 场景渲染。该 Coding Agent 通过 Python API 执行无头渲染,具备视觉反思能力,可在三轮对话内将简单模型迭代至电影级画质,并将流程固化为可复用技能。此模式输出完整工程文件,支持二次编辑,重构了 3D 内容生产范式。尽管在复杂有机体建模上仍有局限,但标志着 AI 正作为技术美术精准调用工业软件生态。
围绕《通义千问生成 3D 地月系统模拟》展开交流,未登录用户可浏览评论,登录后可参与讨论。