如何使用 AI 生成各种人物表情视频

海螺AI图生视频功能支持输入中英文双语提示词,精准生成14种情绪的人物表情短视频,如快乐、悲伤、惊讶等,每种均附带面部特征描述。适合内容创作、教学演示或情感识别训练等实用场景。

发布于2024年10月21日 01:57
编辑零重力瓦力
评论0
阅读189

通过海螺 AI 图生视频模式,并结合以下提示词

提示词

快乐

Joy – Wide eyes, big smile, raised eyebrows, relaxed facial muscles.
快乐 – 眼睛睁大,微笑灿烂,眉毛上扬,面部肌肉放松。

悲伤

Sadness – Downturned mouth, furrowed brows, teary eyes, drooping eyelids.
悲伤 – 嘴角下垂,眉头紧锁,眼睛含泪,眼睑下垂。

惊讶

Surprise – Wide eyes, raised eyebrows, open mouth, slight head tilt.
惊讶 – 眼睛睁大,眉毛上扬,嘴巴张开,轻微歪头。

愤怒

Anger – Furrowed brows, clenched jaw, flared nostrils, narrowed eyes.
愤怒 – 眉头皱紧,咬紧下巴,鼻孔张开,眼睛眯起。

恐惧

Fear – Wide eyes, slightly open mouth, tense brows, rigid jaw.
恐惧 – 眼睛睁大,嘴微张,眉头紧绷,下巴僵硬。

厌恶

Disgust – Scrunched nose, raised upper lip, furrowed brows, narrowed eyes.
厌恶 – 鼻子皱起,上唇抬起,眉头紧锁,眼睛眯起。

困惑

Confusion – One eyebrow raised, slightly open mouth, furrowed brows, head tilt.
困惑 – 一边眉毛上扬,嘴微张,眉头皱起,头微歪。

蔑视

Contempt – One side of the mouth curled up, narrowed eyes, head slightly turned.
蔑视 – 嘴角一侧上扬,眼睛眯起,头稍微转向一侧。

决心

Determination – Tightened lips, narrowed eyes, focused eyebrows, set jaw.
决心 – 双唇紧闭,眼睛凝视,眉毛专注,下巴坚定。

震惊

Shock – Frozen expression with wide-open eyes, slackened jaw, raised eyebrows.
震惊 – 表情呆滞,眼睛睁得大大的,下巴松弛,眉毛上扬。

宽慰

Relief – Closed eyes, small smile, relaxed eyebrows, exhale shown with slightly open mouth.
宽慰 – 眼睛闭合,微微微笑,眉毛放松,嘴微张显示呼气。

尴尬

Embarrassment – Eyes looking downward, blushing cheeks, sheepish smile, raised shoulders.
尴尬 – 眼睛向下看,脸颊泛红,害羞的微笑,肩膀抬起。

相关文章

Jev 实操指南,用概率闸门重构智能体决策流
AI 新闻资讯
2026年9月18日
0 条评论
小创

Jev 实操指南,用概率闸门重构智能体决策流

TypeSafe AI 推出系统一模型 Jev,作为智能体概率决策闸门,仅返回带校准概率的结构化结果而不生成文本。该模型具备低成本、低延迟及零输出错误率特性,支持 Choice、Score、Noul 三种提问原语。文章详解了其 API 调用、SDK 集成及推测式并行、置信度路由等五种落地模式,并指出其本质是强类型函数调用而非廉价 LLM。建议在生产环境中锁定版本、规避算术任务,并通过影子模式实测校准效果。

#智能体#AI 编程#提示词工程
阅读全文
Anthropic 开源知识工作插件库,111 个无代码技能包重塑智能体工作流
AI 教程知识
2026年9月18日
0 条评论
小创

Anthropic 开源知识工作插件库,111 个无代码技能包重塑智能体工作流

Anthropic 开源 knowledge-work-plugins 项目,提供 111 个无代码智能体技能包。该体系基于 Markdown 和 JSON 构建标准化模块,支持渐进式披露与 MCP 工具集成,标志提示词工程向软件工程化转型。内置 marketing 与 productivity 等插件展示了结构化输入及分层记忆范式,支持语义路由与轻量化定制。尽管存在多插件上下文竞争及云端连接器限制内网访问等问题,仍为智能体工作流提供了可复用的模块化规范。

#智能体#AI工具#提示词工程
阅读全文
把 LLM 当文字编辑而非代写枪手:两条铁律与改稿提示词
智能体工程
2026年9月18日
0 条评论
小创

把 LLM 当文字编辑而非代写枪手:两条铁律与改稿提示词

使用 LLM 辅助写作应将其定位为文字编辑而非代写枪手。核心原则包括绝不采纳模型生成的具体词汇及禁止其提供夸奖,以避免内容同质化。推荐采用“诊断-重写-比对”三阶段改稿流程,利用模型查找语法与逻辑硬伤,但由作者亲自重写。实践中可借助专用提示词库或本地工具提升效率。此外,需警惕长上下文压缩摘要可能引发的指令注入风险。AI 仅是批判性审视的效率放大器,人类创作者必须始终掌握写作主导权。

#AI写作#提示词工程#AI工具
阅读全文
互动讨论

评论区

围绕《如何使用 AI 生成各种人物表情视频》展开交流,未登录用户可浏览评论,登录后可参与讨论。

评论数
0
登录后参与评论
支持发表观点与回复一级评论,互动后将同步到消息中心。
登录后评论
暂无评论,欢迎成为第一个参与讨论的人。